000 | EyeFood | информация о заказчике
EyeFood — это сложная система на основе искусственного интеллекта для бизнеса в сфере
общественного питания.
001 | EyeFood | задача
задача
Улучшить процесс оплаты в столовых: ускорить процесс оплаты, исключить ошибки, связанные
с человеческим фактором.
002 | EyeFood | решение
решение
Система состоит из нескольких блоков-модулей:
камера
модуль системы распознавания
модуль проведения оплаты
web-интерфейс пользователя
процесс заказа
002 | EyeFood | решение | процесс заказа | выбор блюд
выбор блюд
Посетитель выбирает любые блюда из меню и ставит их на поднос
002 | EyeFood | решение | процесс заказа | распознавание
распознавание
Посетитель размещает поднос под камерой, которая автоматически сканирует его содержимое
Система распознавания определения блюда.
определяет форму, в которой находится еда: посуду, поштучную упаковку, контейнеры, бутылки и т.д.
Классифицирует блюда.
Система распознавания определения блюда.
определяет форму, в которой находится еда: посуду, поштучную упаковку, контейнеры, бутылки и т.д.
Классифицирует блюда.
002 | EyeFood | решение | процесс заказа | подтверждение
подтверждение
На экране терминала появляется перечень блюд, которые определила нейронная сеть — пользователь проверяет, всё ли верно.
(если блюда похожи между собой, система предлагает самостоятельно определить среди предложенных
блюд — например, капучино или латте, которые для камеры выглядят одинаково)
002 | EyeFood | решение | процесс заказа | оплата
оплата
Заказ можно оплатить по банковской карте или биометрическим данным.
003 | EyeFood | результаты
результаты
- Система распознает блюда на подносе за 1-2 секунду
- Средняя время работы с первого до последнего этапа составляет от 20 до 30 секунд — для сравнения на обслуживание 1 посетителя у обычного кассира уходит в среднем 50 сек. В силу большой проходимости заведения такая разница в скорости обработки заказов критична и принципиально важна.
Посетители получают обслуживание быстрее, а значит, экономят собственное время обеденного перерыва.
Увеличение скорости обработки заказов положительно сказывается на показателе среднего чека — чем быстрее посетители получают свой заказ, тем больше гостей удаётся обслужить и тем чаще они возвращаются в это заведение.
другие проекты
